在平台挤满了海量上下班数据后，滴滴上下班期望通过搭起智能交通云平台，在城市运力受限、乘客需求量大的现状下，提升用户的上下班体验并提高城市交通。　　9月1日，滴滴上下班月公布上述智能交通云计算平台，该平台通过滴滴上下班搜集到的上下班大数据，可以构建区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通上下班预测、城市上下班报告以及信号灯动态配上时等，同时还能在公共上下班服务，例如动态路况、动态公交、ETA、城市运力补足等方面充分发挥价值。　　滴滴高级副总裁章文嵩在8月31日举办的华为仅有连接起来大会2016上回应，这个平台将为智能交通上下班服务，协助城市交通建设及公众上下班不作决策。

　　交通云将构建对现有路网不作优化建议，比如四个车道，左弯道应当一个还是两个，我们都可以得出建议，也可以构建对新建路网不作规划，例如应当在哪里建路，或者要不要辟一座桥等。他说道。

　　此外，章文嵩回应，交通云未来还可以构建智能信号灯掌控，通过数据模型算数出有整个区域的车流量情况，理想情况下，比如让车在主干道上通行效率更高，可以靠区域的红绿灯协商构建。　　而在公众上下班体验方面，交通云除了可以解决问题供需平衡之外，还能利用调度优势将能协助提高城市交通拥堵。　　章文嵩举例称之为，从空间维度而言，A到B点有很多乘客，有可能在路径规划的时候规划有所不同的行经道路，让每个路网的车流量平衡。

而从时间维度，滴滴可以尝试对早高峰上下班的人作精准营销，比如9点上下班的乘客，如果8点上下班，补贴5元，从时间维度调度到非高峰期，超过削峰填谷的起到。　　滴滴上下班回应，其大量的上下班数据是公司在交通云领域展开扩展的最重要基础。

据滴滴上下班获取的数据表明，该平台每天产生多达70TB数据（相等于7万部电影），每日处置多达90亿次路径规划催促，日均定位数据多达130亿。在2015年，滴滴上下班已完成了14.。

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