本文摘要：2019 年已转入倒计时，这一年里，关于 AI 发展的辩论仍然时有经常出现。AI 的发展到底是正处于黄金时代，还是转入了寒冬期，也许需要从斯坦福近期公布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中看出一二。 自 2017 年以来，全球 AI 指数报告已沦为业界最重要参照。

2019 年已转入倒计时，这一年里，关于 AI 发展的辩论仍然时有经常出现。AI 的发展到底是正处于黄金时代，还是转入了寒冬期，也许需要从斯坦福近期公布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中看出一二。

自 2017 年以来，全球 AI 指数报告已沦为业界最重要参照。在 2019 年，斯坦福牵头 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和机构，从研发、学术会议、技术性能、经济、教育、自动驾驶与自动武器、公众理解、社会考量、国家战略与全球 AI 活力九个维度，对全球发展现状展开了盘点。

值得一提的是，斯坦福大学此次还公布了两个工具，一个是可以在学术论文预印网站 arXiv 上检索人工智能论文的“人工智能指数arXiv 监测器” (arxiv.aiindex.org)；另一个是“全球人工智能活力工具” (vibrancy.aiindex.org) ，公众可以通过 34 个指标较为 28 个国家/地区的展现出。《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中涵括了从 AI 技术到社会影响的各个方面，主要探讨全球 AI发展状况以及中国的 AI发展，挑选部分要点展开不转变本意的整理。

全球投资额快速增长，自动驾驶以定报告表明，2019 年，全球民间投资总额多达 700 亿美元，与人工智能涉及的创业投资多达 370 亿美元。在全球范围内，对人工智能初创企业的投资之后急剧下降，从 2010 年的 13 亿美元到2018 年的 404 亿美元，年均增长率多达 48%。那么，投资者注目的是哪些方向？纵观全球，自动驾驶汽车取得的投资最多，约 77 亿美元，占到总金额的 9.9%。其次分别是药物、癌症与医疗（47 亿美元，6.1%）、人脸识别（47 亿美元，6.0%）、视频内容（36 亿美元，4.5％）和欺诈检测与金融（31 亿美元，3.9％）。

在 2015 年至 2018 年期间，加州行经的里程总数和测试自动驾驶汽车公司总数已快速增长了七倍。2018 年，加利福尼亚州为 50 多家公司和 500 多个自动驾驶汽车获取了测试许可，行经了 200万英里。AI 论文占到比减少从论文总数来看，AI 论文占到全球论文 3%。据 Elsevier Scopus 统计资料，在 1998 到 2018 年间，来自 5000 多家国际出版商的 22800 多种学术出版物，公开发表的 AI 论文在所有论文中的比例快速增长了两倍。

而在上世纪 90 年代后期，AI 论文只占到将近 1％。值得一提的是，AI 的工业界与学术界合作研究显得更加广泛。一篇论文中作者既有来自学校也有来自公司的情况更加少见。

这种合作在美国、中国、日本、法国、德国和英国普遍存在。那么，在全球 AI 论文的影响力又是如何？必须解释的是，在报告中，论文影响力的主要是通过 FWCI 来反映的。

所谓 FWCI，是指该地区 AI 论文接到的平均值提到次数，除以同一年全球所有出版发行 AI 论文的平均值提到次数。其中，美国 AI 论文的提到数仍遥遥领先，被提到亲率比全球平均水平低 40％。欧洲地区的 FWCI 比较平稳，与世界平均水平持平。另外，近年来，中国的 FWCI 也有了大幅提高。

此外，值得注意的是，报告还认为，在全世界的国会记录、议员报告和法律记录中，与人工智能有关的法律有了显著减少。AI 学术会议激增报告认为，2019 年，AI 学术会议无论是在规模上，还是在声望方面都有所提高。数据表明，2019 年，NeurIPS 大约有 1.35 万人，CVPR 约有 9227 人与会，ICML 有 6400 人，IJCAI-19 有 3015 人。其中，NeurIPS、CVPR 和 ICML 依然是参与人数最多的 AI 会议。

并且，NeurIPS 和 ICML 的增长速度最慢，与 2012 年比起，快速增长了八倍多。除了顶级学术会议，小型 AI 会议的参加人数也呈现出大幅快速增长的趋势。

比如说，ICLR 的 2019 年参加人数是 2014 年的 15 倍以上。AI专业受热捧报告认为，人工智能是计算机科学博士学位专业领域中最热门的领域。

在全球大学中，人工智能和涉及学科的入学率之后快速增长，其中，清华大学 AI 涉及课程注册人数 3 年快速增长了 4 倍。除了博士学位专业领域，在研究生教育中，人工智能也沦为补受热捧的专业。

在北美地区，人工智能专业的学生人数是第二大最热门的专业（安全性/信息确保）的两倍。事实上，AI专业受热捧与社会岗位市场需求不无关系。据理解，人工智能的劳动力市场需求正在快速增长，特别是在是在高科技服务和制造业领域。

数据表明，在美国，与人工智能涉及的工作的比例已从 2012 年的 0.3％ 快速增长至 2019 年公布的总工作量的 0.8％。中国论文数量升到世界首位根据斯高帕斯数据库的数据，在 2006 年，中国每年公开发表的论文数量就早已多达了美国。而在今年，中国的论文数量堪称多达了欧洲，居住于全球领先地位；要告诉，在过去十年里，欧洲之中是“论文公开发表大户”。录：图为中美欧的论文数量值得注意的是，在中国和欧洲，政府附属机构对论文的贡献占到了大多数；而在美国地区，论文的主要来源则是企业。

2018 年，中国的政府机构生产的 AI 论文数量是公司的将近三倍。自 1998 年以来，政府附属的 AI 论文数量快速增长了 300 倍，而企业 AI 论文同期快速增长了 66 倍。另外，报告还以 AAAI （按，Association for the Advancement of Artificial Intelligence，人工智能增进协会，全称 AAAI）接管的论文为考量标准。在 2019 年，中国被接管的论文数量最多。

中国初创企业投资其中，中国初创企业取得的投资金额比西方更高。从 2018 年 7 月到 2019 年 7 月，486 家初创企业的投资总额为 166 亿美元。

平均值到每家初创公司大约为 3410 万美元，比美国低 201％，比全球平均水平低 296％。从领域产于来看，中国初创企业的重点领域还包括自动化/石油和天然气（12％）、人脸识别（8.8％）、教育科技（8％）、自动驾驶（6.4％）和心理健康/身体健康（5％）。而美国和欧洲初创企业的产于重点则主要是时尚和零售技术、医疗、文本分析等。

(公众号：)录：图为斯坦福 AI 报告总的来看，AI 的发展否居住于黄金期仍未需要立功定论。但从报告中可以显现出的是，当下的 AI，未入寒冬。原创文章，予以许可禁令刊登。

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